对于背包问题在前面动态规划 - 0-1背包问题的算法优化已经讲到了关于0-1背包问题的解法，0-1背包问题是最基本的背包问题，它的特点是：每一件物品之多只能选择一件，即在背包中该物品数量只有0和1两种情况。 现在扩展一下，有一个容积为V的背包，同时有n种物品，每种物品均有无数多个，并且每种物品 ...

问题描述：　 　　有n个重量和价值分别为wi，vi的物品，从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品，求所有挑选方案中价值总和的最大值。1≤n≤100，1≤wi，vi≤100，1≤W≤10000。注意：物品的数量是无限的，可以无限拿取。 　　在前面学习的基础上，其实这道题目并不难，首先普通的动规 ...

读完本文，你可以去力扣拿下如下题目： 518.零钱兑换II ----------- 零钱兑换 2 是另一种典型背包问题的变体，我们前文已经讲了 经典动态规划：0-1 背包问题。 希望你已经看过前两篇文章，看过了动态规划和背包问题的套路，这篇继续按照背包问题的套路，列举一个背包问题的变形 ...

动态规划---完全背包问题详解 鸣谢：本次的学习是跟着Carl的笔记来的，原创作者为Carl，可以在b站或者公众号关注Carl，搜索代码随想录。 完全背包理论基础 1、问题 背包最大容量为4，现有下面的物品各无限个。 重量 价值 ...

参考： 背包九讲——哔哩哔哩 背包九讲 目录 二维动态规划 一维动态优化 确定体积的情况 01背包问题 描述： 有N件物品和一个容量为V的背包。 第i件物品的体积是vi，价值是wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过 ...

一、01背包 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的价格（即体积，下同）是w[i]，价值是c[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 这是最基础的背包问题，总的来说就是：选还是不选，这是个问题<(￣ˇ￣)/ 相当于用f[i][j ...

动态规划的01背包问题和完全背包问题模板 01背包问题模板： 完全背包问题模板： 01背包问题实战： 　　　　　　　　　　　　　　 1068 Find More Coins (30分) Eva loves ...

【原创】 在动态规划中有一个经典的问题，背包问题，一个背包体积为V，现有n件物品，每件物品都有其价值w和体积v，现在要求将物品装入背包，要求使其获得的价值最大，对这个问题，我们引入一个概念“性价比”，即价值和体积的比值w／v，表明单位体积的价值量，那么自然而然我们在选择物品时，一定是以此选择 ...