在关系型数据库中,要实现join操作是非常方便的,通过sql定义的join原语就可以实现。在hdfs存储的海量数据中,要实现join操作,可以通过HiveQL很方便地实现。不过HiveQL也是转化成MapReduce来完成操作,本文首先研究如何通过编写MapReduce程序来完成join操作 ...
数据结构 customer表 oder表 MAPJOIN 场景:我们模拟一个有一份小表一个大表的场景,customer是那份小表,order是那份大表做法:直接将较小的数据加载到内存中,按照连接的关键字建立索引, 大份数据作为MapTask的输入键值对 map 方法的每次输入都去内存当中直接去匹配连接。 然后把连接结果按 key 输出,这种方法要使用 hadoop中的 DistributedCac ...
2019-05-02 22:02 0 646 推荐指数:
在关系型数据库中,要实现join操作是非常方便的,通过sql定义的join原语就可以实现。在hdfs存储的海量数据中,要实现join操作,可以通过HiveQL很方便地实现。不过HiveQL也是转化成MapReduce来完成操作,本文首先研究如何通过编写MapReduce程序来完成join操作 ...
哈喽~各位小伙伴们中秋快乐,好久没更新新的文章啦,今天分享如何使用mapreduce进行join操作。 在离线计算中,我们常常不只是会对单一一个文件进行操作,进行需要进行两个或多个文件关联出更多数据,类似与sql中的join操作。 今天就跟大家分享一下如何在MapReduce中实现join ...
前段时间有一个业务需求,要在外网商品(TOPB2C)信息中加入 联营自营 识别的字段。但存在的一个问题是,商品信息 和 自营联营标示数据是 两份数据;商品信息较大,是存放在hbase中。他们之前唯一的关联是url。所以考虑用url做key将两者做join,将 联营自营标识 信息加入的商品信息中 ...
Python实现MapReduce 下面使用mapreduce模式实现了一个简单的统计日志中单词出现次数的程序: from functools import reduce from multiprocessing import Pool from collections import ...
https://blog.csdn.net/qq_42189083/article/details/82177689 (1)第一次优化,on 字段准换成类型相同 (2)第二次优化,on 后面字段的 ...
都经过Shuffle,非常消耗资源。 二、具体join 1、join的例子 比如我们有两个文件 ...
MapReduce Join 对两份数据data1和data2进行关键词连接是一个很通用的问题,如果数据量比较小,可以在内存中完成连接。 如果数据量比较大,在内存进行连接操会发生OOM。mapreduce join可以用来解决大数据的连接。 1 思路 1.1 reduce join ...
引言 首先先明白在关系型数据库中Join的用法。 Join在MapReduce中的用法也是用于两个文件之间的连接。 使用MR程序解决两张表的join问题,有两种解决方案 à MR程序的join应用 1. reduce端join 在map端将数据封装成Java对象 à 两张表的复合 ...