布隆过滤器 Bloom Filter
一 前言 假如有一个15亿用户的系统，每天有几亿用户访问系统，要如何快速判断是否为系统中的用户呢？ 方法一，将15亿用户存储在数据库中，每次用户访问系统，都到数据库进行查询判断，准确性高，但 ...
原文：布隆过滤器(Bloom Filter)
介绍： 布隆过滤器 Bloom Filter 是 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 应用例子： 网页URL的去重 垃圾邮件的判别 集合重复元素的判别 查询加速 比如基于key value的存储系统 等。 前提知识点：Bitset ...
2019-05-02 15:46 0 1833 推荐指数：
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