本篇文章主要基于python语言和OpenCV库 cv 进行车牌区域识别和字符分割,开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍,可以自行安装配置 车牌号检测需要大致分为四个部分: .车辆图像获取 .车牌定位 .车牌字符分割 .车牌字符识别 具体介绍 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域,保留大块的区域,后用cv . ...
2019-05-02 15:08 0 3081 推荐指数:
https://m.jb51.net/article/137487.htm 车牌识别总体分成两个大的步骤: 一、车牌定位:从照片中圈出车牌 二、车牌字符识别 这里只说第二个步骤,字符识别包括两个步骤: 1、图像处理 原本的图像每个像素点都是RGB定义的,或者称为有R/G/B三个通道 ...
最近做一个车牌识别项目,入门级别的,十分简单。 车牌识别总体分成两个大的步骤: 一、车牌定位:从照片中圈出车牌 二、车牌字符识别 这里只说第二个步骤,字符识别包括两个步骤: 1、图像处理:原本的图像每个像素点都是RGB定义的,或者称为有R/G/B三个通道。在这种情况下,很难区分谁是背景 ...
最近在复习OPENCV的知识,学习caffe的深度神经网络,正好想起以前做过的车牌识别项目,可以拿出来研究下 以前的环境是VS2013和OpenCV2.4.9,感觉OpenCV2.4.9是个经典版本啊!不过要使用caffe模型的话,还是要最新的OpenCV3.3更合 ...
pip3 install pyzbar ...
# Author:Winter Liu is coming!import cv2 as cvimport numpy as npimport pytesseract # 预处理,高斯滤波(用处不大) ...
第六篇:字符分割 在知道了车牌字符的规律之后,可以根据车牌的特点对字符进行分割。一般最容易想到的方法就是根据车牌投影、像素统计特征对车牌图像进行字符分割的方法。是一种最常用的、最基本的、最简单的车牌字符分割方法。它的精髓是对车牌图像进行逐列扫描,统计车牌字符的每列像素点个数,并得到投影图 ...
主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506 GitHub:https://github.com/yinghualuo ...