mobilenet v2
68.5 改了一下测试的方式，变成68.7了，感觉还是差了好多。不知道问题出在哪里，接下来用pytorch训练一个看看。 感觉这差的有点多啊。年后查原因吧。 caffe训练起来效果真的比 ...
原文：MobileNet v2
简介 MobileNet v 相对于MobileNet v 而言没有新的计算单元的改变，有的只是结构的微调。 和MobileNet V 相比，MobileNet V 主要的改进有两点： Linear Bottlenecks 也就是去掉了小维度输出层后面的非线性激活层，目的是为了保证模型的表达能力。 Inverted Residual block 该结构和传统residual block中维度先缩减 ...
2019-05-01 23:18 0 889 推荐指数：
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