有些工作只能在一台server上进行,比如master,这时HA(High Availability)首先要求部署多个server,其次要求多个server自动选举出一个active状态server, ...
http: yuedu.baidu.com ebook d cf e e ae a pn amp click type . Hadoop原理 . . Hadoop HDFS原理HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。 HDFS采用master sl ...
2019-05-01 00:30 0 904 推荐指数:
有些工作只能在一台server上进行,比如master,这时HA(High Availability)首先要求部署多个server,其次要求多个server自动选举出一个active状态server, ...
Map Reduce和YARN技术原理 学习目标 熟悉MapReduce和YARN是什么 掌握MapReduce使用的场景及其原理 掌握MapReduce和YARN功能与架构 熟悉YARN的新特性 MapReduce的概述 MapReduce基于Google发布 ...
Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势: 1.运行 ...
第一章 信息科技需要处理的三大核心问题 信息存储、信息传输、信息处理 数据产生方式的变革 运营式系统阶段 数据库的出现使数据管理的复杂度大大降低,数据往往伴随着一定的运营活动而产生并记录在数据库中,数据的产生方式是被动 ...
大数据必备 关于大数据基础知识,以前浪尖写过一篇文章,也多次在 知识星球里分享过经验。 具体学习内容,可以参看如下文章: 入门大数据必读 这个可以看到做大数据的话java是必需品,因为基本所有的大数据框架都是jvm开发,或者精确一点都是java或者scala。 况且想做一个牛x的大数据 ...
一.前言 前面我们学习的是使用Scala和Java开发Spark。最近补充了下Python基础,那么就用Python开发下Spark。Python开发Spark简称PySpark。 二.环境准备 1.安装Python环境 安装方式有两种 使用原生方式安装 直接去官网下载,window ...
这篇博文里的好多内容之前在读《大数据时代》时读到过,所以就算是补上的读书笔记? 信息科技为大数据时代提供技术支撑 1.存储设备容量不断增加 2.CPU处理能力大幅提升 3.网络带宽不断增加 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临 1.运营式系统阶段 2. ...
前言 不进行优化的代码就是耍流氓。 总体来说大数据优化主要分为三点,一是充分利用CPU,二是节省内存,三是减少网络传输。 一、Hive/MapReduce调优 1.1 本地模式 Hive默认采用集群模式进行计算,如果对于小数据量,可以设置为单台机器进行计算,这样可以大大缩减 ...