博客作者:凌逆战 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10940123.html 这篇文章主要介绍使用Keras框架来实现RNN家族模型,TensorFlow实现RNN的代码可以参考我的另外一篇博客:TensorFlow中实现RNN,彻底弄懂 ...
keras提供了Sequential线性的模型,但是有些网络需要多个输入,有些网络有多个输出,更甚之层与层之间有内部分支,这使得网络看起来像是层构成的图,而不是线性的堆叠。有些场景需要多模态的输入,这些的输入来源于不同的数据,例如下面的例子 而有些场景是多个输出,例如给定一部小说,希望将其自动分类 比如爱情 惊悚 ,同时还希望预测其写作的日期。当然可以训练两个独立的模型,但由于这些属性并非是统计无 ...
2019-04-30 16:09 0 855 推荐指数:
博客作者:凌逆战 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10940123.html 这篇文章主要介绍使用Keras框架来实现RNN家族模型,TensorFlow实现RNN的代码可以参考我的另外一篇博客:TensorFlow中实现RNN,彻底弄懂 ...
/unique-binary-search-trees-ii/ 不同形态二叉树的数目: 样例 给出n = 3,有5种不 ...
一.序列模型 1.序列模型【写法一】 序列模型属于通用模型的一种,这种模型各层之间是依次顺序的线性关系。在第k层和第k+1层之间可以加上各种元素来构造神经网络。这些元素可以通过一个列表来制定,然后作为参数传递给序列模型来生成相应的模型。 执行 ...
在keras下实现多个模型的融合 小风风12580 2019-09-30 10:42:00 1105 收藏 7展开在网上搜过发现关于keras下的模型融合框架其实很简单,奈何网上说了一大堆,这个东西官方文档上就有,自己写了个demo: # Function:基于keras框架下实现,多个独立 ...
Inception模型和Residual残差模型是卷积神经网络中对卷积升级的两个操作。 一、 Inception模型(by google) 这个模型的trick是将大卷积核变成小卷积核,将多个卷积核的运算结果进行连接,充分利用多尺度信息,这也体现了这篇文章的标题 ...
一、前述 Keras 适合快速体验 ,keras的设计是把大量内部运算都隐藏了,用户始终可以用theano或tensorflow的语句来写扩展功能并和keras结合使用。 二、安装 Pip install --upgrade keras 三、Keras模型之序列模型 序列模型属于通用模型 ...
本文将介绍: 使用keras实现resnet50模型 实现迁移学习-finetune 一,下载kaggle-10monkey数据 下载dataset到本地目录intput中 二,使用keras中ImageDataGenerator读取数据、数据增强 1,使用 ...