【转】ResNet算法详解
原文链接：https://blog.csdn.net/lanran2/article/details/79057994 ResNet在2015年被提出，在ImageNet比赛classification任务上获得第一名，因为它“简单与实用”并存，之后很多方法都建立在ResNet ...
原文：ResNet详解（转）
本篇文章涉及到的文献 Residual Network ResNet Deep Residual Learning for Image Recognition arXiv: . Identity Mappings in Deep Residual Networks arXiv: . tutorial deep residual networks ResNet Architecture Kaimin ...
2019-04-30 14:54 1 2798 推荐指数：
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1、前言 ResNet是何恺明等人于2015年提出的神经网络结构，该网络凭借其优秀的性能夺得了多项机器视觉领域竞赛的冠军，而后在2016年发表的论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》也获得了CVPR2016最佳论文奖。本文整理了笔者 ...
ResNet详解与分析
目录 Resnet要解决的是什么问题 Residual Block的设计 ResNet 网络结构 error surface对比 Residual Block的分析与改进 小结 参考 博客：博客园 | CSDN | blog Resnet ...
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resnet在2015名声大噪，而且影响了2016年DL在学术界和工业界的发展方向。下面是这个resnet的网络结构，大家先睹为快。 它对每层的输入做一个reference, 学习形成残差函数， 而不是学习一些没有reference的函数。这种残差函数更容易优化，能使网络层数大大加 ...
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