相关链接 论文地址：https: arxiv.org abs . 代码链接：https: github.com Duankaiwen CenterNet 概述 CenterNet由中科院 牛津大学和华为诺亚方舟实验室联合提出，发展了以CornerNet为代表的基于关键点的目标检测方法。其主要思想在于，利用关键点的三元组 中心点 左上角点和右下角点 来确定一个目标，有效利用了目标内部信息。为了更好地 ...
2019-04-30 14:53 0 884 推荐指数：
论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08189 github：https://github.com/Duankaiwen/CenterNet 摘要 目标检测中，基于关键点的方法经常出现大量不正确的边界框，主要是由于缺乏对相关剪裁区域的额外监督 ...
论文原址：https://arxiv.org/pdf/1904.08900.pdf github:https://github.com/princeton-vl/CornerNet-Lite 摘要 基于关键点模式进行目标检测是一种新的方法，他并不需要依赖于anchor ...
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1611.04849v4.pdf 当前方法的问题 整体嵌套边缘检测模型（HED）明确地处理了尺度空间问题，在边缘检测方面比一般FCN模型有了很大的改进。然而，在HED模型中，具有深度监控的跳层结构并不能显著提高显著性检测的性能 ...
Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning NIPS 2016 WorkShop Paper : https://arxiv.org/pdf/1611.03718v1.pdf ...
论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zhou_Scale-Transferrable_Object_Detection_CVPR_2018_paper.pdf 概述 STDN是收录于CVPR 2018的一篇 ...
论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Qin_BASNet_Boundary-Aware_Salient_Object_Detection_CVPR_2019_paper.pdf 当前方法的问题 基于FCN ...
论文阅读:End-to-End Object Detection with Transformers（DETR) 目录 论文阅读:End-to-End Object Detection with Transformers（DETR) 简介 模型整体 ...
论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Zhao_EGNet_Edge_Guidance_Network_for_Salient_Object_Detection_ICCV_2019_paper.pdf 当前方法的问题 ...
