转载自：静觅 » Python中logging模块的基本用法 在 PyCon 2018 上，Mario Corchero 介绍了在开发过程中如何更方便轻松地记录日志的流程。 整个演讲的内容包括： 为什么日志记录非常重要 日志记录的流程是怎样的 怎样来进行日志记录 ...

Python 的 logging 模块的简单用法 在服务器部署时，往往都是在后台运行。当程序发生特定的错误时，我希望能够在日志中查询。因此这里熟悉以下 logging 模块的用法。 logging 模块定义了报告错误和状态信息的标准 API。 logging 的组件 日志系统有 4 个相互 ...

1、日志级别 日志一共分成5个等级，从低到高分别是：DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL。 DEBUG：详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO：确认一切按预期运 ...

日志基础教程   日志是对软件执行时所发生事件的一种追踪方式。软件开发人员对他们的代码添加日志调用，借此来指示某事件的发生。一个事件通过一些包含变量数据的描述信息来描述（比如：每个事件发生时的数据都 ...

用Python写代码的时候，在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息，这样子就能知道它是什么了，但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候，这时候print就不大方便了，所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息 ...

一、基本用法 　　只需要基本的配置，就可以使用了。 二、进行详细配置 　　首先添加一个fileHandler来配置记录的文件，Formatter来设置记录的格式和时间的格式，getLogger是获得一个指定名字记录器，然后给这个logger添加handler，并设置记录 ...

基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法。 格式化输出日志 记录异常信息 当你使用logging模块记录异常信息时，不需要传入该异常对象，只要你直接调用logger.error() 或者 logger.exception()就可以将当前异常记录下来 ...

1、日志级别5个： 警告Warning 一般信息Info 调试 Debug 错误Error 致命Critical 2、禁用日志方法 logging.disable(logging.DEBUG) 3、将日志写入文件 logging.basicConfig(filename ...