NLP入门（四）命名实体识别（NER）
本文将会简单介绍自然语言处理（NLP）中的命名实体识别（NER）。 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说，命名实体识别的任务 ...
原文：NLP入门（八）使用CRF++实现命名实体识别(NER)
CRF与NER简介 CRF，英文全称为conditional random field, 中文名为条件随机场，是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫 Markov 随机场。 较为简单的条件随机场是定义在线性链上的条件随机场，称为线性链条件随机场 linear chain conditional random field . 线性链条件 ...
2019-04-30 12:59 0 2227 推荐指数：
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