一、 广播变量 广播变量允许程序员将一个只读的变量缓存在每台机器上，而不用在任务之间传递变量。广播变量可被用于有效地给每个节点一个大输入数据集的副本。Spark还尝试使用高效地广播算法来分发变量，进而减少通信的开销。 Spark的动作通过一系列的步骤执行，这些步骤由分布式的洗牌操作 ...

A broadcast variable. Broadcast variables allow the programmer to keep a read-only variable cached o ...

广播变量 先来简单介绍下spark中的广播变量： 广播变量允许开发者缓存一个只读的变量在每台机器上面，而不是每个任务保存一份拷贝。例如，利用广播变量，我们能够以一种更有效率的方式将一个大数据量输入集合的副本分配给每个节点。Spark也尝试着利用有效的广播算法去分配广播变量，以减少通信的成本 ...

【业务场景】 　　在Spark的统计开发过程中，肯定会遇到类似小维表join大业务表的场景，或者需要在算子函数中使用外部变量的场景（尤其是大变量，比如100M以上的大集合），那么此时应该使用Spark的广播（Broadcast）功能来提升性能。 【原理说明 ...

Spark 的一个核心功能是创建两种特殊类型的变量：广播变量和累加器 广播变量(groadcast varible)为只读变量，它有运行SparkContext的驱动程序创建后发送给参与计算的节点。对那些需要让工作节点高效地访问相同数据的应用场景，比如机器学习。我们可以在SparkContext ...

一、RDD的概述 1.1 什么是RDD RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许 ...

一、前述 Spark中因为算子中的真正逻辑是发送到Executor中去运行的，所以当Executor中需要引用外部变量时，需要使用广播变量。 累机器相当于统筹大变量，常用于计数，统计。 二、具体原理 1、广播变量 广播变量理解图 注意事项 ...

的，但是，Spark还是为两种常见的使用模式提供了两种有限的共享变量：广播变（broadcast variable ...