Ting Chun Wang, Ming Yu Liu, Jun Yan Zhu, Andrew Tao, Jan Kautz, and Bryan Catanzaro. High Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs , in CVPR, . 摘要： 我们提出了一个新方法，使用CGAN ...
2019-04-30 10:53 0 822 推荐指数：
paper: Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition code: HRNet Abstract HRNet，这里用的是PAMI2020的工作，整合了human pose ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1611.06612 tensorflow代码：https://github.com/eragonruan/refinenet-image-segmentation 摘要 RefineNet是一种生成式的多路径增强网络 ...
摘要 论文来源：CVPR 2017 之前方法的缺点：之前的方法是基于语义和上下文信息的，在填充较大holes的表现得很好，能够捕获更高级的图像特征，但是由于内存限制和难以训练网络的因素，只能处理分辨率较小的图片。 论文提出的方法：提出了一种基于结合图像内容和纹理约束来进行优化的多尺度神经 ...
Generative Adversarial Text to Image Synthesis ICML 2016 摘要：本文将文本和图像练习起来，根据文本生成图像，结合 CNN 和 GAN 来有效的进行无监督学习。 Attribute Representation ...
出处 CVPR2017 Motivation 尝试用条件GAN网络来做image translation，让网络自己学习图片到图片的映射函数，而不需要人工定制特征。 Introduction 作者从不同种类的语言翻译类比，提出了Image translation的概念，并希望在给定足够 ...
1. 摘要 图像处理的很多问题都是将一张输入的图片转变为一张对应的输出图片，比如灰度图、梯度图、彩色图之间的转换等。通常每一种问题都使用特定的算法（如：使用CNN来解决图像转换问题时，要根据每个 ...
本文声明，转载自 一文读懂GAN, pix2pix, CycleGAN和pix2pixHD 仅做备份和总结使用 本文对上述文章做一个简单的总结和梳理，详细内容还请阅读原文。 GAN（Generative Adversarial Network)生成对抗学习网络： 一般来说 ...
StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks 本文将利用 GANs 进行高质量图像生成，分为两个阶段进行，coarse ...
