(三)任务型对话系统简介
1，概述 任务型对话系统越来越多的被应用到实际的场景中，例如siri，阿里小密这类的产品。通常任务型对话系统都是基于pipline的方式实现的，具体的流程图如下： 整个pipline由五个模块组成：语音识别；自然语言理解；对话管理；自然语言生成；语音合成。现在越来越多的产品 ...
原文：任务型对话（二）—— DST（对话状态追踪）
，概述 关于任务型对话的简介看任务型对话 一 NLU 意识识别和槽值填充 。 首先我们来看下对话状态和DST的定义。 对话状态：在 t 时刻，结合当前的对话历史和当前的用户输入来给出当前每个slot的取值的概率分布情况，作为DPL的输入，此时的对话状态表示为 S t 。 DST 对话状态追踪 ：就是根据所有对话历史信息推断当前对话状态 S t 和用户目标。 由于在ASR和NLU这两个环节会存在误 ...
2019-04-30 18:35 1 4084 推荐指数：
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