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2019-04-30 01:14 0 706 推荐指数:
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郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:1707.06887v1 [cs.LG] 21 Jul 2017 In International Conference on Machine Learning (2017). Abstract ...
一、Play it again: reactivation of waking experience and memory(Trends in Neurosciences 2010) 来自啮齿动物的越来越多的证据表明,称为尖波/波纹(SWR)的网络事件在海马体依赖性记忆巩固中起着关键作用 ...
快速适应新任务的深度RL方法。在当前的工作中,我们介绍了应对这一挑战的新颖方法,我们将其称为深度元RL。先前 ...
在Matlab 上使用 Reinforcement learning 环境搭建 在Matlab中安装Deep Learning Toolbox后安装Reinforcement Learning Toolbox 什么是强化学习 强化学习的最终目标是在未知的环境中训练一个agent ...
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"快速"的RL算法,不如将其表示为RNN并从数据中学习。在我们提出的方法RL2中,该算法以RNN的权重进 ...
学习中,智能体通过采取动作并观察下一个状态和奖励来与环境交互。当概率采样时,这些状态转换,奖励和动作都会 ...