hive:条件判断函数
参考hive常用运算。 •If函数: if •非空查找函数: COALESCE •条件判断函数：CASE • If 函数 : if 语法: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull) 返回值: T 说明 ...
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常见的抽样方法
1、简单随机抽样 优点：操作简单，可减少选择偏差。 缺点：可能不会选择特别多我们真正感兴趣的个体元素。 2、系统抽样 方法：第一个个体是随机选择的，其他个体是使用固定的“抽样间隔”选择的。即假设总体大小是x，样本大小为n，要选择的下一个个体将是距离第前一个个 ...
Hive-查询（四）分桶及抽样查询
Hive查询（四）分桶及抽样查询 一、分桶表数据存储 分区针对的是数据的存储路径；分桶针对的是数据文件。 分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式。不过，并非所有的数据集都可形成合理的分区，特别是之前所提到过的要确定合适的划分大小这个疑虑。 分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的另一 ...
R语言：随机抽样（sample函数）
如果想从一堆数据集中随机抽出一个数，用sample函数就能实现，代码展示如下： forehead<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,135,157,145,218) sample(forehead,1) #1表示从forehead ...
R语言—使用函数sample进行抽样
在医学统计学或者流行病学里的现场调查、样本选择经常会提到一个词：随机抽样。随机抽样是为了保证各比较组之间均衡性的一个很重要的方法。那么今天介绍的第一个函数就是用于抽样的函数sample： > x= 1:10 ...
pandas 的df.smaple()抽样函数
df.sample()就是抽样函数，参数如下： df.sample(n=None,frac=None,replace=Flase,weights=None,random_state=None,axis=None) 参数说明： n：就是样本量，如果不写，就是抽一条数据 frac：抽样 ...
Hive中的桶表入门（适用于抽样查询）
1、基本概念 （1）桶表是对某一列数据进行哈希取值以将数据打散，然后放到不同文件中存储。 （2）在hive分区表中，分区中的数据量过于庞大时，建议使用桶。 （3）在分桶时，对指定字段的值进行hash运算得到hash值，并使用hash值除以桶的个数做取余运算得到的值进行分桶，保证 ...
Hive实现数据抽样的三种方法
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