原文:《为大量出现的KPI流快速部署异常检测模型》 笔记

以下我为这篇 Rapid Deployment of Anomaly Detection Models for Large Number of Emerging KPI Streams 做的阅读笔记 Jeanva Abstract Rapid deployment of anomaly detection models for large number of emerging KPI stream ...

2019-04-29 18:23 0 468 推荐指数:

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揭开KPI异常检测顶级AI模型面纱

摘要:2020GDE全球开发者大赛-KPI异常检测告一段落,来自深圳福田莲花街道的“原子弹从入门到精通”有幸取得了总榜TOP1的成绩,在这里跟大家分享深圳福田莲花街道在本次比赛的解决方案。 背景介绍 核心网在移动运营商网络中占据举足轻重的地位,其异常往往会导致呼叫失败、网络延迟等现网故障 ...

Wed Jan 06 19:27:00 CST 2021 0 998
网络KPI异常检测之时序分解算法

时间序列数据伴随着我们的生活和工作。从牙牙学语时的“1, 2, 3, 4, 5, ……”到房价的走势变化,从金融领域的刷卡记录到运维领域的核心网性能指标。时间序列中的规律能加深我们对事物和场景的认识,时间序列中的异常能提醒我们某些部分可能出现问题。那么如何去发现时间序列中的规律、找出其中的异常点 ...

Thu Jun 11 23:06:00 CST 2020 0 1193
网络KPI异常检测之时序分解算法

,时间序列中的异常能提醒我们某些部分可能出现问题。那么如何去发现时间序列中的规律、找出其中的异常点呢?接下 ...

Thu Jun 11 17:48:00 CST 2020 0 558
出现异常,如何快速定位到错误代码

  java异常处理机制,一般形式为Try{} catch {} finally{},其中只有当Try代码块中出现异常,才会跳转到catch代码块,而finally是无论如何都会执行的。 第一种情况:   Try   {   }   catch(IOExcetion e ...

Fri Oct 25 07:00:00 CST 2013 0 2717
学习笔记:多维时间序列异常检测(一)

本文包含的内容:什么是时间序列和时间序列分解模型?如何做时序异常检测、时序预测和根因分析?为什么需要AMA? 异常检测是在数据中发现与预期行为不符的模式。对于决策者而言,在检测异常时采取必要的积极行动可以避免和减少损失。异常检测在许多行业中发挥着至关重要的作用,例如金融行业的欺诈检测、医院 ...

Fri May 07 03:01:00 CST 2021 0 4091
 
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