1、概述:最近,有一些工程师问我有关HBase的基本架构的问题,其实这个问题仅仅说架构是非常简单,但是需要理解。在这里,我觉得可以用HDFS的架构作为借鉴。(其实像Hadoop生态系统中的大部分组建的架构原理是类似,不信你往下看) 2、介绍架构 (1)HDFS例子 在这里我以我 ...
简单介绍 l 设计思想 分而治之:将大文件 大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析 l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架 如:mapreduce,spark,tez, 提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 HDFS概念和特性 首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间 目录树来定位文件其次,它是分布式的,由 ...
2019-04-29 17:35 0 1000 推荐指数:
1、概述:最近,有一些工程师问我有关HBase的基本架构的问题,其实这个问题仅仅说架构是非常简单,但是需要理解。在这里,我觉得可以用HDFS的架构作为借鉴。(其实像Hadoop生态系统中的大部分组建的架构原理是类似,不信你往下看) 2、介绍架构 (1)HDFS例子 在这里我以我 ...
概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统; HBase是基于Google BigTable模型开发的,典型的key/value系统; HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,主要用于海量结构化数据存储; 从逻辑上讲 ...
转自:http://blog.csdn.net/woshiwanxin102213/article/details/17584043 概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统;HBase是基于Google BigTable模型开发的,典型的key/value系统 ...
导读 Flume NG是一个分布式、可靠、可用的系统,它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。 由原来的Flume OG到现在的Flume NG,进行了架构重构,并且现在NG版本完全不兼容原来的OG版本!!! 经过架构重构后 ...
参考:https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/86218230 声明:本文针对的是python3.4以后的版本的,因为从3.4开始 ...
本文分为4个分部:1. 介绍 2.基本架构 3.与Hive对比 4.使用 一、介绍 Google的工程师为了方便自己对MapReduce的实现搞了一个叫做Sawzall的工具,Google就放了几篇论文放在网上,但这玩意在代码上不开源在设计思想是开源的,在前面一篇文章中我也提到 ...
转载自: http://blog.csdn.net/swing2008/article/details/60869183 转自:http://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5818 ...
Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Had ...