nn.ReLU(inplace=True)中inplace的作用
在文档中解释是： 意思是是否将得到的值计算得到的值覆盖之前的值，比如： 即对原值进行操作，然后将得到的值又直接复制到该值中 而不是覆盖运算的例子如： 这样就需要花费内存去多存储一个变量y 所以 的意思就是对从上层网络 ...
原文：PyTorch中ReLU的inplace
inplace 在pytorch中，nn.ReLU inplace True 和nn.LeakyReLU inplace True 中存在inplace字段。该参数的inplace True的意思是进行原地操作，例如： x x 是对x的原地操作 y x ,x y不是对x的原地操作 所以，如果指定inplace True，则对于上层网络传递下来的tensor直接进行修改，可以少存储变量y，节省运算 ...
2019-04-29 15:45 0 3477 推荐指数：
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