原文:异常行为检测方法

统计学方法 偏离训练集统计分布的任何东西都被认为是异常。 最简单的统计学方法就是控制图。计算出训练集每个特性的平均和标准偏差,然后围绕平均值定义出阈值:k 标准偏差 k为通常在 . 到 . 之间的任意系数,取决于既定的算法保守程度 。在部署中正向或负向超出阈值的点就是异常事件的可疑备选。 这种方法很好理解,也便于实现,而且执行很快,适用于静态及时间序列数据。然而,要检测更微妙的异常的话,这种方法 ...

2019-04-29 14:48 0 601 推荐指数:

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基于SVM的异常检测方法

作者|Mahbubul Alam 编译|VK 来源|Towards Data Science 单类支持向量机简介 作为机器学习方面的专家或新手,你可能听说过支持向量机(SVM)——一种经常被引 ...

Wed Nov 04 06:30:00 CST 2020 0 785
异常检测用几种方法

在污染的数量已知的情况下,下面的例子介绍了执行野点和异常检测的两种不同方式: 基于协方差的稳健估计,假设数据是高斯分布的,那么在这样的案例中执行效果将优于One-Class SVM; 利用One-Class SVM,它有能力捕获数据集的形状,因此对于强非高斯数据有更加优秀的效果 ...

Mon Jul 07 09:17:00 CST 2014 0 4111
“半监督”异常检测方法GANomaly

原文标题:GANomaly: Semi-Supervised Anomaly Detection via Adversarial Training 原文链接:https://arxiv.org/abs/1805.06725 背景介绍 异常检测是计算机视觉领域一个比较经典的问题,它旨在区分正常 ...

Sun Nov 21 17:46:00 CST 2021 0 810
基于Halcon深度学习异常检测方法

  Halcon在19.11版本中推出了深度学习异常检测方法,该方法属于无监督式的深度学习方法,使用该算法可以在只有正样本的情况下训练模型。据官方介绍,该方法具有以下优点:   1 无需标注   2 只需少量正样本即可进行训练   3 可以在CPU下进行训练   4 具有较快的推断速度 ...

Sun Mar 15 01:49:00 CST 2020 0 1321
异常检测 - 方法汇总 与 grubbs test

本篇博客的目的:记录 grubbs test 的用法; 其实 用法 没啥难度,只是这个 模块安装的 模块名 有些特殊,做个记录; 至于 grubbs test 的原理,请参考下面的链接; 下面的链接 总结了 一些 异常检测方法,有原理,有代码,有空看看 ...

Thu Apr 16 02:27:00 CST 2020 0 1189
UEBA 学术界研究现状——用户行为异常检测思路:序列挖掘prefixspan,HMM,LSTM/CNN,SVM异常检测,聚类CURE算法

论文 技术分析《关于网络分层信息泄漏点快速检测仿真》 "1、基于动态阈值的泄露点快速检测方法,采样Mallat算法对网络分层信息的离散采样数据进行离散小波变换;利用滑动窗口对该尺度上的小波系数进行加窗处理,计算离散采样数据窗函数包含区间的小波熵,实现有效去噪和特征提取。2、将泄露点检测值和滑动窗口 ...

Tue Apr 09 00:16:00 CST 2019 2 1580
异常检测

异常数据 异常检测方法: 根据无标签的测试数据建立模型(p(x))来给出数据正常/不正常的 ...

Mon Nov 05 04:49:00 CST 2018 0 680
 
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