[AI开发]小型数据集解决实际工程问题——交通拥堵、交通事故实时告警
img { border: 2px solid rgba(232, 232, 232, 1) } 这篇文章其实主要是想介绍在深度学习过程中如何使用小型数据集，这种数据集样本数量一般在1000以下，有时候甚至只有几百。一般提到神经网络，大家都会说数据量越丰富，准确性越高，但是实际工作中，可能收集 ...
原文：数据竞赛实战（4）——交通事故理赔审核
前言 ，背景介绍 在交通摩擦 事故 发生后，理赔员会前往现场勘察 采集信息，这些信息往往影响着车主是否能够得到保险公司的理赔。训练集数据包括理赔人员在现场对该事故方采集的 条信息，信息已经被编码，以及该事故方最终是否获得理赔。我们的任务是根据这 条信息预测该事故方没有被理赔的概率 ，任务类型 入门二元分类模型 ，数据文件说明 train.csv 训练集 文件大小为 . MB test.csv 预测 ...
2019-11-08 15:19 2 633 推荐指数：
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交通数据集
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