1. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, select id from a where a is null; 2. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 ...
模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like 对于like ... 全模糊 这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低 另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低。 解决办法:首先 模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like 对于like ... 全模糊 这样的条件,是无法使用索引的 ...
2019-04-29 11:07 2 1849 推荐指数:
1. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, select id from a where a is null; 2. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 ...
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引: 尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描: 使用ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布。 对扫描的表使用FORCE INDEX ...
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引: .尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描: · 使用ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布。 · 对扫描的表使用FORCE INDEX ...
项目中有很多表,表名都是“id+2019”,我的思路是先查询表名select name from sys.tables where name like 'id%'; 再查询tablename=name这张表数据,具体实现是: declare @tbname varchar(100 ...
--1、查看所有表名:select name from sysobjects where type='U'--2、查找包含用户的表名,可通过以下SQL语句实现, Select * From sysobjects Where name like '%20160222%' and crdate> ...
在某些情况下,如果明知道查询结果只有一个,SQL语句中使用LIMIT 1会提高查询效率。 例如下面的用户表(主键id,邮箱,密码): create table t_user(id int primary key auto_increment,email varchar(255 ...
执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分。 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 其中,关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1、%:表示零个或多个字符。 可以匹配任意类型和任意长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个 ...
在数据库量比较大的时候通常有一些查询,例如查询文本类型的数据,存储量大,用like进行模糊查询效率实在太低 select * from stdcontent where content like '%武器%' 查询结果 总共在568148条数据中筛选 ...