本文转自:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 此文解决了Spark yarn-cluster模式运行时,内存不足的问题。 Spark yarn-cluster模式 ...
问题描述 在测试spark on yarn时,发现一些内存分配上的问题,具体如下。 在 SPARK HOME conf spark env.sh中配置如下参数: SPARK EXECUTOR INSTANCES 在yarn集群中启动的executor进程数 SPARK EXECUTOR MEMORY G 为每个executor进程分配的内存大小 SPARK DRIVER MEMORY G 为spa ...
2019-04-29 02:23 0 1834 推荐指数:
本文转自:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 此文解决了Spark yarn-cluster模式运行时,内存不足的问题。 Spark yarn-cluster模式 ...
spark.serializer (default org.apache.spark.serializer.JavaSerializer ) 建议设置为 org.apache.spark.serializer.KryoSerializer,因为KryoSerializer ...
以spark1.6为例,使用内存和CPU的无外乎三个:appMaster、driver、executor,下面分别分析spark on yarn的client与cluster模式下的内存和CPU分配一、vcores1、driver核数: client模式:无 cluster模式 ...
Spark On YARN内存和CPU分配 问题描述: 在使用Spark On YARN时(无论是Client模式或者是Cluster模式,当然下面会有这种模式的对比区别),可以添加诸如: 等等这样的参数,但是这个和我们平常理解的感觉有误,或者说 ...
Spark On Hive 1.SparkSQL集成Hive,需将hive-site.xml复制到{SAPRK_HOME/conf}目录下,即可!! a.将hive-site.xml复制到{SAPRK_HOME/conf}目录下; b. ...
spark 2.1.1 最近spark任务(spark on yarn)有一个报错 Diagnostics: Container [pid=5901,containerID=container_1542879939729_30802_01_000001] is running ...
备注:这一部分非常重要,如果错误请及时告知。谢谢!这里是完全参考其他博客。 C++ 内存模型: 1、栈区:由编译器自动分配和释放,存放函数的参数数值,局部变量的值 其操作方式类似于数据结构中得栈 2、堆区 一般由用户分配和释放,若用户不释放,程序结束时 ...
1.什么是jvm? (1)jvm是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的机器,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种功能实现的。 (2)jvm包含一套字节码指令集,一组寄存器,一个栈,一个垃圾回收堆和 ...