的,而经过np.random.permutation()则变成乱序。 ...
在看莫烦python的RL源码时,他的DDPG记忆库Memory的实现是这样写的: 其中sample方法用assert断言pointer gt capacity,也就是说Memory必须满了才能学习。 我在设计一种方案,一开始往记忆库里存比较好的transition 也就是reward比较高的 ,要是等记忆库填满再学习好像有点浪费,因为会在填满之后很快被差的transition所替代,甚至好的tr ...
2019-04-28 21:28 0 1060 推荐指数:
的,而经过np.random.permutation()则变成乱序。 ...
首先显示一段代码: import numpy as npnum = 0while(num<5):np.random.seed(1)print(np.random.random())num += 1 print('-------------------------')num1 ...
numpy.random.beta(a,b,size=None) 从β分布中提取样本。β分布是狄里克莱分布的一个特例,与伽马分布有关。 在这里我们将参数(3个参数)设置为32 32 3 参数1:32次正面。 参数2:32次反面。 参数3:总共进行3次。 按照惯例来说,我们正反面的次数一致 ...
于numpy中: 参数的意义为: 我们更经常会用到的np.random.randn(size)所谓标 ...
np.random.normal()正态分布 函数的原型np.random.normal(loc,scale,size), 功能:该函数用于生成高斯随机分布是随机数, 其中loc表示均值,scale表示方差,size表示输出的size 高斯分布的概率密度函数 ...
RandomState():随机数种子功能:产生随机数 ...
参数replace用来设置是否可以取相同元素:True表示可以取相同数字;False表示不可以取相同数字。默认是True ...
1.np.random.random()函数参数 2.numpy.random.rand()函数用法 3.numpy.random.randn()函数用法: 4.numpy.random.standard_normal()函数用法 ...