目录 相似度 jieba分词 gensim 稀疏矩阵相似度 相似度 jieba分词 gensim 稀疏矩阵相似度 ...
对机器人语音输入指令的时候,说,我想听 祖国祖国我们爱你 ,必须说全才能播放,如果说 祖国我爱你 就想播放音乐是不可能的,但是这两句话的意图是一样的,这里就要用到对文字意图的处理. 使用gensim模块,运用稀疏矩阵相似度算法,判断输入的指令和音乐名称的相似度 ...
2019-04-28 15:41 0 517 推荐指数:
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##基础概念 本文在进行文本相似度分析过程分为以下几个部分进行, 文本分词 语料库制作 算法训练 结果预测 分析过程主要用两个包来实现jieba,gensim jieba:主要实现分词过程 gensim:进行语料库制作和算法训练 ##结巴(jieba)分词 ...
环境 Python3, gensim,jieba,numpy ,pandas 原理:文章转成向量,然后在计算两个向量的余弦值。 Gensim gensim是一个python的自然语言处理库,能够将文档根据TF-IDF, LDA, LSI 等模型转化成向量模式,gensim还实现 ...
在Pytorch上使用稀疏矩阵 最近在写一个NLP的小项目,用到了Pytorch做神经网络模型。但是众所周知NLP的一个特点就是特征矩阵是稀疏矩阵,当时处理稀疏矩阵用的是scipy.sparse,现在要把它放到Pytorch中,还是费了一点周折的 首先,如何把python的二维数组 ...
https://www.docin.com/p-1699190456.html 基于精确的点模式识别和TurningFunction的几何形状相似性判定问题 http://www.doc88.com/p-0952897045830.html ...
参考链接:https://blog.csdn.net/whzhcahzxh/article/details/17528261 demo1:结巴分词: 详细实例: ...
http://blog.csdn.net/chencheng126/article/details/50070021 参考于这个博主的博文。 原理 1、文本相似度计算的需求始于搜索引擎。 搜索引擎需要计算“用户查询”和爬下来的众多”网页“之间的相似度 ...
判断一个矩阵是否与对角型矩阵相似 矩阵A存在相似对角阵的充要条件是:如果A是n阶方阵,它必须有n个线性无关的特征向量 不同特征值的特征向量肯定线性无关。重根情况下再判断特征矩阵的秩,根据秩与齐次矩阵基础解的个数判断属于这个特征值的线性无关的特征向量的个数 ...