原文:斯坦福CS224n课程作业

斯坦福CS n作业一 softmax 作业要求如下: 解析:题目要求我们证明 softmax 函数具有常数不变性。 解答:对于 x c 的每一维来说,有如下等式成立: softmax x c i frac e x i c sum j e x j c frac e x i e c sum j e x j e c frac e x i e c sum j e x j e c frac e x i su ...

2019-04-28 13:02 0 1001 推荐指数:

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CS224n学习笔记(一)

How do we have usable meaning in a computer? Represents the words as discrete symbols, (离散型变量) Use ...

Mon Apr 29 01:04:00 CST 2019 2 872
斯坦福大学CS224d课程目录

https://www.zybuluo.com/hanxiaoyang/note/404582 Lecture 1:自然语言入门与次嵌入 1.1 Intro to NLP and Deep ...

Tue Feb 21 04:55:00 CST 2017 0 1424
斯坦福CS229机器学习课程笔记一:线性回归与梯度下降算法

应该是去年的这个时候,我开始接触机器学习的相关知识,当时的入门书籍是《数据挖掘导论》。囫囵吞枣般看完了各个知名的分类器:决策树、朴素贝叶斯、SVM、神经网络、随机森林等等;另外较为认真地复习了统计学, ...

Thu Jul 16 22:26:00 CST 2015 0 3874
CS231n 斯坦福深度视觉识别课 学习笔记(完结)

课程地址 第1章 CS231n课程介绍 ---1.1 计算机视觉概述 这门课的主要内容是计算机视觉.它是一门需要涉及很多其他科目知识的学科. 视觉数据占据了互联网的绝大多数,但是它们很难利用. ---1.2 计算机视觉历史背景 为了获得一副3D图像,我们需要经历原始 ...

Sat Aug 11 05:50:00 CST 2018 0 1633
斯坦福CS229机器学习课程笔记六:学习理论、模型选择与正则化

稍微了解有监督机器学习的人都会知道,我们先通过训练集训练出模型,然后在测试集上测试模型效果,最后在未知的数据集上部署算法。然而,我们的目标是希望算法在未知的数据集上有很好的分类效果(即最低的泛化误差) ...

Thu Aug 27 01:20:00 CST 2015 0 2533
斯坦福CS229机器学习课程笔记二:GLM广义线性模型与Logistic回归

一直听闻Logistic Regression逻辑回归的大名,比如吴军博士在《数学之美》中提到,Google是利用逻辑回归预测搜索广告的点击率。因为自己一直对个性化广告感兴趣,于是疯狂google过逻辑回归的资料,但没有一个网页资料能很好地讲清到底逻辑回归是什么。幸好,在CS229第三节课介绍 ...

Thu Jul 16 23:11:00 CST 2015 0 4358
 
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