Batch Normalization
tflearn里 例子 https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images/convnet_mnist.py LRN是放到pool后面，全连接层前面。 Batch ...
原文：Batch Normalization的解释
输入的标准化处理是对图片等输入信息进行标准化处理，使得所有输入的均值为 ，方差为 而Batch Normalization的目的是使各隐藏层输入的均值和方差为任意值 Batch Norm经常使用在mini batch上，这也是其名称的由来 Batch Normalization是对下面隐藏层进行激活函数操作前的输入Z l 进行标准层处理 进行的操作有： 对输入进行归一化操作 m是单个mini ba ...
2019-04-28 12:08 0 707 推荐指数：
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