电商行业用户画像分析案例 项目背景: 某线上母婴平台发现最近一年各类营销活动的效果不佳 ，且总体销售额没有明显的增长 。据了解，以往的营销活动面向所有用户， 部分 用户无论有无营销活动均稳定的消费，而有些用户很常时间未消费可能已转变为流失人群 。 分析目的和价值： 平台逐渐意识到用户分类 ...

用户画像作为“大数据”的核心组成部分，在众多互联网公司中一直有其独特的地位。 作为国内旅游OTA的领头羊，携程也有着完善的用户画像平台体系。目前用户画像广泛用于个性化推荐，猜你喜欢等；针对旅游市场，携程更将其应用于“房型排序”“机票排序”“客服投诉”等诸多特色领域。本文将从目的 ...

分析背景 CN公司是一家主营家电类目的电商公司，最近小家电类目的订单数量、产品浏览量、搜索数量等都有所下降，目前计划对小家电类目进行一次季末促销活动，从用户画像特征方向给营销活动建议，以降低产品库存，提高小家电类目的销量。 促销活动落地的方向： 活动的受众群体定位 受众群体的消费偏好 活动 ...

用户PERSONA的含义： P 代表基本性（Primary research）指该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈E 代表移情性（Empathy）指用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述，该用户角色是否引起同理心。 R 代表真实性（Realistic）指对那些每天与顾客打交道的人来说，用户 ...

1、按条件筛选session 搜索过某些关键词的用户、访问时间在某个时间段内的用户、年龄在某个范围内的用户、职业在某个范围内的用户、所在某个城市的用户，发起的session。找到对应的这些用户的session，也就是我们所说的第一步，按条件筛选session。 这个功能，就最大的作用就是灵活 ...

原文地址：https://www.infoq.cn/article/1OkKmb_gEYNR3YqC9RcW 今天为大家分享下京东电商推荐系统实践方面的经验，主要包括： 简介 排序模块 实时更新 召回和首轮排序 实验平台 简介 说到推荐系统，最经典的就是协同 ...

基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，一般将这种类型的算法称为协同过滤算法。协同过滤就是指用户可以齐心协力，通过不断地和网站互动，使自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而越来越满足自己的需求。 用户行为数据简介 用户行为数据在网站上最简单的存在形式就是日志。网站 ...

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