[NLP] TextCNN模型原理和实现
1. 模型原理 1.1 论文 Yoon Kim在论文(2014 EMNLP) Convolutional Neural Networks for Sentence Classification提出TextCNN。 将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务，利用多个不同size的kernel ...
原文：textCNN原理
一 TextCnn的结构 . 嵌入层 embedding layer textcnn使用预先训练好的词向量作embedding layer。对于数据集里的所有词，因为每个词都可以表征成一个向量，因此我们可以得到一个嵌入矩阵 M ， M 中的每一行都是一个词向量 .卷积池化层 convolution and pooling 输入一个句子，首先对这个句子进行切词，假设有 s 个单词，对于每个单词，我 ...
2019-04-28 09:47 0 494 推荐指数：
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文本分类TextCNN
参考来源：https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN结构 TextCNN的结构比较简单，输入数据首先通过一个embedding layer，得到输入语句的embedding表示，然后通过一个 ...
文本分类-TextCNN
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keras实现textcnn
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TextCNN论文解读
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