原文:模拟退火

对于我这个非酋 我真的比较服气我的脸 黑的像什么一样。学这个只是为了 考试遇到看似不可写的题目写一个随机化搜索。 毕竟 随机化到一定程度就可以完全的达到正确答案。 关于模拟退火 我只能说 真的是玄学 做题全靠随机。 随机 答案 随机AC 随机 都是随机 。 但是当随机到了一定次数 那么此时答案就有可能是最优解或者无限逼近最优解了哈。 爬山算法加退火,爬山基于greedy的思想 也是针对于单峰函数 ...

2019-04-27 21:44 0 707 推荐指数:

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模拟退火总结(模拟退火

前言 因为听说打得一手好随机化搜索的yyb据佬在考场上D2T3重测前拿下90分怒虐全场,所以蒟蒻也闻风而动了 网上好多博客都讲得十分高大上啊欺负我这种什么也不会的蒟蒻 于是蒟蒻就想尝试用一种更浅显通俗的方式去理解它 算法简述 模拟退火适用的问题通常是一些求最优解的问题 比如,把问题 ...

Fri Apr 20 00:36:00 CST 2018 17 22224
模拟退火

模拟退火 (好久没有写博客,一写就是这么玄乎的东西......) 前言 对于这种十分神奇的近似算法(xjb随机算法) ,我一向觉得这十分不靠谱。 然而,只有真正认真学习过这个(极其富有魅力)的算法的人,才知道这个算法是多么的强 (多么的不靠谱) 那么,我就简单的介绍一下模拟退火 ...

Sat Jun 09 19:26:00 CST 2018 0 4477
模拟退火

一、什么是模拟退火算法 1、爬山算法 在了解模拟退火算法之前,先来看一下爬山算法:爬山算法是一种贪心算法,该算法每次从当前的解空间中选取一个解作为最优解,直到达到一个局部最优解。假设函数f(x)的图像如下图:现在使用爬山算法来求f(x)的最大值,若C为当前最优解,则爬山算法搜索到A就会停止搜索 ...

Tue Oct 08 21:47:00 CST 2019 0 909
模拟退火算法

模拟退火(SA) 物理过程由以下三个部分组成 1.加温过程 问题的初始解 2.等温过程 对应算法的Metropolis抽样的过程 3.冷却过程 控制参数的下降 默认的模拟退火是一个求最小值的过程,其中Metropolis准则是SA算法收敛于全局最优解的关键所在,Metropolis准则 ...

Thu Aug 08 07:12:00 CST 2019 0 797
模拟退火

模拟退火 一:概括 1.爬山算法 所谓的爬山算法实际上就是简单的贪心算法,贪心算法通过从当前解的临近空间选择一个最优的解作为新的当前解,因此这个解很有可能是局部最优解,而不是全局最优的。因为A的领域周围没有比他更优的解了。 2.模拟算法 ...

Sun Jan 18 04:34:00 CST 2015 0 11870
「笔记」模拟退火

目录 写在前面 正文 简介 什么是退火? 算法流程 Metropolis准则 SA 函数 计算函数 calc 一些技巧/思想 Tips 例题 UVA10228 ...

Mon Jun 14 01:05:00 CST 2021 5 86
模拟退火算法

模拟退火 首先看一下度娘的定义 模拟退火算法(Simulate Anneal,SA)是一种通用概率演算法,用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解 模拟退火是一种非常好用的随机化算法,它是爬山算法的改进版 爬山算法的思想就是一个劲的找最优解,如果接下来的任何状态都比当前状态差 ...

Sat Apr 28 22:17:00 CST 2018 4 10162
模拟退火算法

一、什么是模拟退火算法 1、爬山算法 在了解模拟退火算法之前,先来看一下爬山算法:爬山算法是一种贪心算法,该算法每次从当前的解空间中选取一个解作为最优解,直到达到一个局部最优解。假设函数f(x)的图像如下图: 现在使用爬山算法来求f(x)的最大值,若C为当前最优解,则爬山算法搜索到A就会 ...

Mon Aug 06 06:27:00 CST 2018 3 16220
 
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