热点发生在大量的client直接访问集群的一个或极少数个节点（访问可能是读，写或者其他操作）。大量访问会使热点region所在的单个机器超出自身承受能力，引起性能下降甚至region不可用，这也会影响同一个RegionServer上的其他region，由于主机无法服务其他region的请求，造成 ...

避免HBase访问热点 ​ 在作了较多优化改进后发现仍有几个worker比较慢，跟踪那几个慢的worker日志发现读HBase经常超时，找到超时的region server，从HMaster UI上观察到这个server的读写请求数明显是其它server的好几倍。开始怀疑是数据 ...

热点问题概述 产生原因 热点问题产生的原因大致有以下两种： 用户消费的数据远大于生产的数据 （热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成 ...

hbase建表时，支持预分区，在shell中操作： 需要注意的是，表t1建立4个分区：[min,'10')，['10','20')，['20','30')，['30',max) 插入数据之后，数据可能还在内存，没有刷到hdfs，做下操作： 从hbase管理界面查看 ...

热点问题 　　hbase 中的行是以 rowkey 的字典序排序的，这种设计优化了scan 操作，可以将相关的 行 以及会被一起读取的行 存取在临近位置，便于 scan 。 然而，糟糕的 rowkey 设计是 热点 的源头。 热点发生在大量的客户端直接访问集群的一个或极少数节点。访问可以是 ...

在阐述HBase高级特性和热点问题处理前，首先回顾一下HBase的特点：分布式、列存储、支持实时读写、存储的数据类型都是字节数组byte[]，主要用来处理结构化和半结构化数据，底层数据存储基于hdfs。 同时，HBase和传统数据库一样提供了事务的概念，但是HBase的事务是行级事务，可以保证行 ...

（what）什么是预分区？ HBase表在刚刚被创建时，只有1个分区（region），当一个region过大（达到hbase.hregion.max.filesize属性中定义的阈值，默认10GB）时， 表将会进行split，分裂为2个分区。表在进行split的时候，会耗费大量的资源，频繁 ...

HBase的预分区 1、为何要预分区？ 增加数据读写效率 负载均衡，防止数据倾斜 方便集群容灾调度region 优化Map数量 2、如何预分区？ 每一个region维护着startRow与endRowKey，如果加入的数据符合某个region维护的rowKey范围 ...