ORB特征是目前最优秀的特征提取与匹配算法之一，下面具体讲解一下： 特征点的检测 图像的特征点可以简单的理解为图像中比较显著显著的点，如轮廓点，较暗区域中的亮点，较亮区域中的暗点等。ORB采用FAST（features from accelerated segment test）算法 ...

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Haar特征介绍（Haar Like Features） 高类间变异性 低类内变异性 局部强度差 不同尺度 计算效率高 这些所谓的特征不就是一堆堆带条纹的矩形么，到底是干什么用的？我这样给出解释，将上面的任意一个矩形放到人脸区域上，然后，将白色区域的像素 ...

//针对大小为winsize的图，计算所有HaarFeature的rect，存入features返回，即获取所有特征坐标CvIntHaarFeatures* icvCreateIntHaarFeatures( CvSize winsize,int mode,int symmetric ...

原创：转载请备注https://www.cnblogs.com/soulfly/articles/11283855.html 前言 如果使用Shift-Tomasi检测出的角点进行特征匹配？这个是本文的重点 作为一名OpenCV小白，在筛选特征提取方法时，发现 ...

opencv中sift特征提取的步骤 使用SiftFeatureDetector的detect方法检测特征存入一个向量里，并使用drawKeypoints在图中标识出来 SiftDescriptorExtractor 的compute方法提取特征描述符，特征描述符是一个矩阵 ...

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一、Gabor变换概述 　　Gabor变换是一种加窗短时Fourier变换（Window Fourier transform or Short Time Fourier Transform）。Fo ...