Hadoop案例（六）小文件处理（自定义InputFormat）
小文件处理（自定义InputFormat） 1.需求分析 无论hdfs还是mapreduce，对于小文件都有损效率，实践中，又难免面临处理大量小文件的场景，此时，就需要有相应解决方案。将多个小文件合并成一个文件SequenceFile，SequenceFile里面存储着多个文件 ...
原文：Hadoop文件分片与InputFormat
. Mapper 与 Reducer 数量 对于一个默认的MapReduce Job 来说，map任务的数量等于输入文件被划分成的分块数，这个取决于输入文件的大小以及文件块的大小 如果此文件在 HDFS中 。但是对于 reduce的任务，并不会自动决定reducer数目的大小，若未指定，则默认为 。例如： 但单个reducer任务执行效率不尽人意，在实际场景中会将它设置为一个较大的数值。此时，决 ...
2019-04-28 14:55 0 501 推荐指数：
相关推荐
hadoop输入格式(InputFormat)
InputFormat接口(package org.apache.hadoop.mapreduce包中)里包括两个方法：getSplits()和createRecordReader()，这两个方法分别用来定义输入分片和读取分片的方法。 getSplits()负责将文件切分 ...
Hadoop开发常用的InputFormat和OutputFormat
在用hadoop的streaming读数据时，如果输入是sequence file，如果用“-inputformat org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormat”配置读的话，读入的数据显示的话为乱码，其实是因为读入的还是sequence ...
[Hadoop源码详解]之一MapReduce篇之InputFormat
个人小站,正在持续整理中,欢迎访问:http://shitouer.cn 小站博文地址：[Hadoop源码详解]之一MapReduce篇之InputFormat 1. 概述 我们在设置MapReduce输入格式的时候，会调用这样一条语句 ...
Hadoop权威指南: InputFormat,RecordReader,OutputFormat和RecordWriter
InputFormat和RecordReader Hadoop提出了InputFormat的概念 org.apache.hadoop.mapreduce包里的InputFormat抽象类提供了如下列代码所示的两个方法 这些方法展示了InputFormat类的两个功能: 将输入文件 ...
hadoop2.7作业提交详解之文件分片
在前面一篇文章中（hadoop2.7之作业提交详解（上））中涉及到文件的分片。 JobSubmitter.submitJobInternal方法中调用了int maps = writeSplits(job, submitJobDir); //设置map的数量，而map的数量是根据文件的大小和分片 ...
Hadoop_FileInputFormat分片
Hadoop学习笔记总结 01. InputFormat和OutFormat 1. 整个MapReduce组件 InputFormat类和OutFormat类都是抽象类。 可以实现文件系统的读写，数据库的读写，服务器端的读写。 这样的设计，具有高内聚、低耦合的特点。 2. 提交任务时 ...
[Hadoop] - 自定义Mapreduce InputFormat&OutputFormat
在MR程序的开发过程中，经常会遇到输入数据不是HDFS或者数据输出目的地不是HDFS的，MapReduce的设计已经考虑到这种情况，它为我们提供了两个组建，只需要我们自定义适合的InputFormat和OutputFormat，就可以完成这个需求，这里简单的介绍一个从MongoDB中读数 ...