TVM图优化与算子融合 计算图的定义 Computational graphs: a common way to represent programs in deep learning frameworks 对于图优化来说,有很多种图优化手段: Operator Fusion ...
首先给出一个TVM 相关的介绍,这个是Tianqi Chen演讲在OSDI 上用的PPT https: files.cnblogs.com files jourluohua Tianqi Chen TVM Stack Overview.rar 对于图优化来说,位于整个软件编译栈比较高的层次: 首先给出计算图的定义 Computational graphs: a common way to repr ...
2019-04-26 15:12 2 3043 推荐指数:
TVM图优化与算子融合 计算图的定义 Computational graphs: a common way to represent programs in deep learning frameworks 对于图优化来说,有很多种图优化手段: Operator Fusion ...
1、不同的框架与硬件 对于深度学习任务,有很多的深度学习框架可以选择,Google的Tensor Flow和Facebook的Pytorch,Amazon的Mxnet等。不管是使用哪一个框架进行模型 ...
Hello TVM 发表于 2019-06-29 TVM 是什么?A compiler stack,graph level / operator level optimization,目的是(不同框架的)深度学习模型在不同硬件平台上提高 performance (我要更快 ...
TVM 优化 ARM GPU 上的移动深度学习 随着深度学习的巨大成功,将深度神经网络部署到移动设备的需求正在迅速增长。与桌面平台上所做的类似,在移动设备中使用 GPU 既有利于推理速度,也有利于能源效率。但是,大多数现有的深度学习框架并不很好地支持移动 GPU。难点在于移动 GPU 架构和桌面 ...
TVM优化c++部署实践 使用TVM导入神经网络模型: 模型支持pytorch , tensorflow , onnx, caffe 等。平时pytorch用的多,这里给一种pytorch的导入方式。 github代码仓:https://github.com/leoluopy ...
一 修改Ubuntu启动级别 sudo apt-get install sysv-rc-conf 执行: sysv-rc-conf 打x的表示开机启动. 二 启动级别 Ubuntu ...
最近一周,对MATLAB有进行了新一轮的学习,对其矩阵化编程的思维有了更深入的了解。确实精妙! 例1: 将矩阵A= [1 2 3; 2 4 3; 3 4 5]中所有的数字3替换为33. 如果还停留在C语言的思维可能就是 >> for i=1:3 for j ...
因为现在NNVM的代码都转移到了TVM中,NNVM代码也不再进行更新,因此选择安装的是TVM。 git clone --recursive https://github.com/dmlc/tvm sudo apt-get update sudo apt-get install -y ...