FM（Factorization Machine）因式分解机 与 TensorFlow实现 详解
1，线性回归（Linear Regression） 线性回归，即使用多维空间中的一条直线拟合样本数据，如果样本特征为： \[x = ({x_1},{x_2},...,{x_n})\] 模型假设函 ...
原文：TensorFlow实现FM
看了网上的一些用tf实现的FM，很多都没有考虑FM实际使用中数据样本稀疏的问题。 我在实现的时候使用embedding lookup sparse来解决这个问题。 对于二阶部分，由于embedding lookup sparse没法计算 和的平方 和 平方的和，我参考embedding lookup sparse中sum和mean两种实现，自己写了一下。不过数据输入部分还需要改一下，改用datas ...
2019-04-26 10:44 1 1199 推荐指数：
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