Intriguing properties of neural networks——阅读笔记 小组成员:岑鹏,吴易佳,秦红梅 2020.4.1 1. 中心思想 我们小组阅读了Intriguing properties of neural networks,本文 ...
题目:神经网络的隐藏属性 作者:一作: Christian Szegedy GooLeNet, BN 三作:Ilya Sutskever AlexNet二作,S S 六作:Ian Goodfellow DL book, Maxout, GAN Bengio学生 七作:Rob Fergus Visualizing 出处:ICLR 摘要:深度神经网络在语音 视觉识别方面取得非常好的表现,它成功的原因也 ...
2019-04-26 10:12 0 476 推荐指数:
Intriguing properties of neural networks——阅读笔记 小组成员:岑鹏,吴易佳,秦红梅 2020.4.1 1. 中心思想 我们小组阅读了Intriguing properties of neural networks,本文 ...
Author 一作: Christian Szegedy (GooLeNet, BN) 三作: Ilya Sutskever (AlexNet二作,S2S) 六作:Ian Goodfel ...
An intriguing failing of convolutional neural networks and the CoordConv solution NeurIPS 2018 2019-10-10 15:01:48 Paper: https://arxiv.org/pdf ...
很早之前看到这篇文章的时候,觉得这篇文章的思想很朴素,没有让人眼前一亮的东西就没有太在意。之后读到很多Multi-Agent或者并行训练的文章,都会提到这个算法,比如第一视角多人游戏(Quake ...
本文主要贡献 新的分类模式:我们提出了一种新的图神经网络分类法。图神经网络分为四类:递归图神经网络、卷积图神经网络、图自动编码器和时空图神经网络。 全面的论述:我们提供了图形数据的现代深度 ...
感知野的概念尤为重要,对于理解和诊断CNN网络是否工作,其中一个神经元的感知野之外的图像并不会对神经元的值产生影响,所以去确保这个神经元覆盖的所有相关的图像区域是十分重要的;需要对输出图像的单个像素进 ...
这篇论文提出了AlexNet,奠定了深度学习在CV领域中的地位。 1. ReLu激活函数 2. Dropout 3. 数据增强 网络的架构如图所示 包含八个学习层:五个卷积神经网络和三个全 ...
这个论文应该算是把深度学习应用到图片识别(ILSVRC,ImageNet large-scale Visual Recognition Challenge)上的具有重大意义的一篇文章。因为在之前,人们 ...