线性回归的推导 什么是线性回归? 回归算法是一种有监督算法 回归算法是一种比较常用的机器学习算法，用于构建一个模型来做特征向量到标签的映射。，用来建立“解释”变量(自变量X)和观测值(因变量Y)之间的关系。在算法的学习过程中，试图寻找一个模型，最大程度拟合训练数据。 回归算法在使用时，接收 ...

多元线性回归推导过程 一、总结 一句话总结： I、多元线性回归就是:用多个x(变量或属性)与结果y的关系式 来描述一些散列点之间的共同特性. II、y= w0x0 + w1x1 + w2x2 + ... + wnxn (0到n都是下标哦) III、向量W= [w1,w2...wn ...

https://blog.csdn.net/joob000/article/details/81295144 理论推导   机器学习所针对的问题有两种：一种是回归，一种是分类。回归是解决连续数据的预测问题，而分类是解决离散数据的预测问题。线性回归是一个典型的回归问题。其实我们在中学时期就接触 ...

机器学习的有监督算法分为分类和回归两种。 回归：通过输入的数据，预测出一个值，如银行贷款，预测银行给你贷多少钱。 分类：通过输入的数据，得到类别。如，根据输入的数据，银行判断是否给你贷款。 一、线性回归 　　现在这里有一个例子　　数据：工资和年龄（2个特征）　　目标：预测银行 ...

转自百度知道 与数值解对应的是解析解 闭式解closed form solution）也叫解析解(analytical solution)，就是一些严格的公式,给出任意的自变量就可以求出其因变量,也就是问题的解, 他人可以利用这些公式计算各自的问题。 所谓的解析解是一种包含分式 ...

第一页纸定义了损失函数的样子, theta, X 和 y 的 shape, 以及最终的损失函数向量表现形式． 第二页纸抄上了几个要用到的矩阵求导公式，以及推导过程和结果． 要说明的是：推导结果与theta, X 和 y 的 shape有直接关系．也就是说可能和某教材，某大牛教学视频的结论外貌 ...

线性回归 linear regression 我们需要根据一个人的工作年限 来预测他的 薪酬 （我们假设一个人的薪酬只要工作年限有关系）。 首先引入必要的类库，并且获得trainning data。 接着，我们用matplotlib绘制出工作年限和薪酬之间的关系的点状图，方便 ...

线性回归的公式 线性回归的数学推导主要涉及到以下几个知识点。 1. 利用矩阵的知识对线性公式进行整合 2. 误差项的分析 3. 似然函数的理解 4. 矩阵求偏导 5. 线性回归的最终求解 我们先来看下这个图 姓名 ...