支持向量机(SVM)的推导(线性SVM、软间隔SVM、Kernel Trick)
线性可分支持向量机 给定线性可分的训练数据集，通过间隔最大化或等价地求解相应的凸二次规划问题学习到的分离超平面为 \[w^{\ast }x+b^{\ast }=0 \] ...
原文：Python----Kernel SVM
什么是kernel Kernel的其实就是将向量feature转换与点积运算合并后的运算，如下， 概念上很简单，但是并不是所有的feature转换函数都有kernel的特性。 常见kernel 常见kernel有多项式，高斯和线性，各有利弊。 kernel SVM 在非线性的SVM算法中，如何将一组线性不可分的数据，利用从低维到高维的投射，使它变成在高维空间中线性可分的数据。将已经分割好的数据，投 ...
2019-04-25 23:44 0 987 推荐指数：
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