论文笔记-Squeeze-and-Excitation Networks
作者提出为了增强网络的表达能力，现有的工作显示了加强空间编码的作用。在这篇论文里面，作者重点关注channel上的信息，提出了“Squeeze-and-Excitation"（SE）block，实际上就是显式的让网络关注channel之间的信息 （adaptively recalibrates ...
原文：论文阅读笔记六十:Squeeze-and-Excitation Networks(SENet CVPR2017)
论文原址:https: arxiv.org abs . github:https: github.com hujie frank SENet 摘要 卷积网络的关键构件是卷积操作，在每层感受野的范围内通过融合局部及channel wise信息可以使网络构建特征。一些研究关注空间组件，通过增强空间特征等级的编码能力在增强表示力。本文重点在于通道之间的联系，提出了SENet block，通过对通道之间 ...
2019-05-11 22:54 0 938 推荐指数：
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Squeeze-and-Excitation Networks 简介 SENet提出了一种更好的特征表示结构，通过支路结构学习作用到input上更好的表示feature。结构上是使用一个支路去学习如何评估通道间的关联，然后作用到原feature map上去，实现对输入的校准。支路的帮助 ...
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