原文:resnet18全连接层改成卷积层

想要尝试一下将resnet 最后一层的全连接层改成卷积层看会不会对网络效果和网络大小有什么影响 .首先先对train.py中的更改是: train.py代码可见:pytorch实现性别检测 但是运行的时候出错: , , , 为 batch size, channels, height, width ,压扁flat后为 , ,即 batch size, out size 这是因为在传到fc层前进行了 ...

2019-04-26 16:00 0 4563 推荐指数:

查看详情

卷积连接之间的关系

1 卷积连接的概念 https://towardsdatascience.com/convolutional-neural-network-17fb77e76c05 2 卷积连接间关系 2.1 1 × 1卷积核的卷积连接 假设有一个三维图片输入,大小 ...

Sun Nov 14 07:47:00 CST 2021 2 3992
理解为什么要将连接转化为卷积

理解为什么要将连接转化为卷积 1.连接可以视作一种特殊的卷积 考虑下面两种情况: 特征图和连接相连,AlexNet经过五次池化后得到7*7*512的特征图,下一连接连向4096个神经元,这个过程可以看做有4096个7*7*512的卷积核和7*7*512的特征图进行卷积 ...

Tue Jul 24 05:11:00 CST 2018 6 9692
卷积神经网络示例( 卷积、池化连接

1 池化(Pooling layers) 除了卷积卷积网络也经常使用池化来缩减模型的大小,提高计算速度,同时提高所提取特征的鲁棒性。假如输入是一个 4×4 矩阵,用到的池化类型是最大池化(max pooling),执行最大池化的树池是一个 2×2 矩阵,即f=2,步幅是 2,即s ...

Wed Jul 28 04:49:00 CST 2021 0 224
Pytorch修改ResNet模型连接进行直接训练

之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时,是固定除最后一的前面层权重,然后把连接输出改为自己需要的数目,进行最后一的训练,那么现在假如想要只是把 最后一的输出改一下,不需要加载前面层的权重,方法如下: 首先模型结构是必须要传入的,然后把最后一的输出改为自己所需 ...

Tue Sep 10 22:28:00 CST 2019 0 2381
卷积神经网络--输入卷积、激活函数、池化连接

2020-09-21 参考 1 、 2 、 卷积神经网络(CNN)由输入卷积、激活函数、池化连接组成,即INPUT(输入)-CONV(卷积)-RELU(激活函数)-POOL(池化)-FC(连接卷积 用它来进行特征提取,如下: 输入 ...

Tue Sep 22 00:53:00 CST 2020 0 421
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM