data[['m']] = data[['m']].astype(int) 若 m 列有空值或者 '' 等都无法转换 可先去除,再转换即可! df3[['列名']] = df3[['列名']].astype(object) ...
工作中经常碰到两列数据为date类型,当这两列数据相减或者相加时,得到天数,当运用这个值进行运算会报错:ufunc true divide cannot use operands with types dtype int and dtype lt m ns ,我们只需要把 lt m ns 类型数据转换为int就可以继续运算 l df 计划结束时间 df 计划开始时间 为: 这个数据是不能进行加减运 ...
2019-04-25 15:46 0 1402 推荐指数:
data[['m']] = data[['m']].astype(int) 若 m 列有空值或者 '' 等都无法转换 可先去除,再转换即可! df3[['列名']] = df3[['列名']].astype(object) ...
import pandas as pd data = pd.read_csv("./system_error_test.csv") system_error.set_index("System Time", inplace=True) # 将str转换为int类型,并且设置 ...
如何将Object类型转换为int类型 也可以先判定一下是否是Integer ...
输出 ...
由int类型转换为long类型是向上转换,可以直接进行隐式转换,但由long类型转换为int类型是向下转换,可能会出现数据溢出情况: 主要以下几种转换方法,供参考: 一、强制类型转换 [java] long ll = 300000 ...
给定一个十进制整数n,输出n的各位数字之和 string转int 为ASCII码 需要对转换后的数值减48 ...
今天遇见了一个题,感觉这个题很常见,所以就把它写下来,下次遇见感觉不太熟练的话,继续复习一下。 这个题比较简单,很容易做出来,但是这个题主要有一个关键点,那就是类型转化,主要是我按照自己的思路来写的方法会涉及到类型转化,用其他的方法肯定也会是不一样的。 我的代码 ...
示例如下: 输出结果为 假如: 示例如下: 输出结果:会出现异常 编译可以通过,因为"s"有值,而运行时会出现数字转换异常," "空的字符串不能转换为int整数数据类型。 ...