这是CVPR 的一篇oral。 预备知识点：Geometric median 几何中位数 begin equation underset y in mathbb R n arg min sum i m left x i y right end equation 可以理解为距离给定点集欧式距离之和最近的点。这篇博客中有关于几何中位数的介绍：https: www.cnblogs.com ybiln p ...
2019-04-25 14:37 0 998 推荐指数：
论文地址：https://arxiv.org/abs/1707.06168 代码地址：https://github.com/yihui-he/channel-pruning 采用方法 这篇文章主要讲诉了采用裁剪信道(channel pruning)的方法实现深度网络的加速 ...
这是个06年的老文章了，但是很多地方还是值得看一看的. 一、概要 主要讲了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass，关键是卷积层和polling层 ...
论文： 引入论文中的一句话来说明对比图像patches的重要性，“Comparing patches across images is probably one of the most fundamental tasks in computer vision and image ...
1. 论文思想 一维滤过器。将三维卷积分解成三个一维卷积。convolution across channels(lateral), vertical and horizontal direction. ### 2. 计算量对比 变换后计算量： 对比： 3. 总结 ...
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 2018-01-17 21:41:57 【Introduction】 这篇 paper 是发表在 ICML 2016 的：http://jmlr.org/proceedings ...
一、摘要 了解CNN必读的一篇论文，有些东西还是可以了解的。 二、结构 1、 Relu的好处： 1、在训练时间上，比tanh和sigmod快，而且BP的时候求导也很容易 2、因为是非饱和函数，所以基本不会出现梯度消失的情况 Relu只要控制 ...
