原文:目标检测 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)

非极大值抑制 Non Maximum Suppression,NMS ,顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。也可以理解为只取置信度最高的一个识别结果。 举例: 如图所示,现在识别出了 个人脸,但该三个人脸其实都为同一个目标,只是位置不同,置信度也不一样。 这时候,我们想要是置信度最高的 . 的检测结果,以及位置信息。 那么,我们就可以采用NMS的方式,来得到我们想要的最后的结 ...

2019-04-25 14:15 2 689 推荐指数:

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极大值抑制Non-Maximum SuppressionNMS

极大值抑制Non-Maximum SuppressionNMS) 概述 极大值抑制Non-Maximum SuppressionNMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小 ...

Tue Sep 15 06:46:00 CST 2020 0 448
极大值抑制Non-Maximum SuppressionNMS

概述 极大值抑制Non-Maximum SuppressionNMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《Efficient ...

Sat Aug 26 23:25:00 CST 2017 23 99457
极大值抑制NMSNon-Maximum Suppression)的原理与代码详解

1、NMS的原理 NMSNon-Maximum Suppression)算法本质是搜索局部极大值抑制极大值元素。NMS就是需要根据score矩阵和region的坐标信息,从中找到置信度比较高的bounding box。NMS是大部分深度学习目标检测网络所需要的,大致算法流程为: 1. ...

Fri Mar 01 07:35:00 CST 2019 1 1913
Non-maximum suppression(极大值抑制算法)

在RCNN系列目标检测中,有一个重要的算法,用于消除一些冗余的bounding box,这就是non-maximum suppression算法。 这里有一篇博客写的挺好的:   http://www.cnblogs.com/liekkas0626/p/5219244.html 借用博客里 ...

Wed May 09 23:20:00 CST 2018 1 3072
极大抑制Non-Maximum Suppression

最近在看检测方面的东西,Faster RCNN,其中涉及到Non-Maximum Suppression,论文中没具体展开,我就研究下了代码,这里做一个简单的总结,听这个名字感觉是一个很高深的算法,其实很简单。 Non-Maximum Suppression就是根据score和box的坐标信息 ...

Mon Aug 28 11:08:00 CST 2017 0 2667
目标检测后处理之NMS极大值抑制算法)

目录 一、什么是NMS 二、NMS及其优化版本 1、soft NMS 2、GIoU NMS 3、DIoU NMS 4、CIoU NMS 正文 一、什么是NMS 1、定义: 极大值抑制算法NMS广泛应用于目标检测算法,其目的是为了消除多余的候选框,找到最佳的物体检测 ...

Thu Dec 19 19:06:00 CST 2019 0 2939
极大值抑制Non-max suppression

选出置信度最高的候选框,如果当前最高分的候选框重叠面积IoU(交集/并集)大于一定阈值,就将其删除。 当存在多个检测目标时,先选取置信度最大的候选框b1,然后根据IoU阈值来去除b1候选框周围的候选框。然后选取置信度第二大的候选框b2,然后去除b2候选框周围的候选框。 ...

Tue Jul 28 02:11:00 CST 2020 0 492
极大值抑制NMS

一. 引入NMS 在R-CNN中对于2000多个region proposals得到特征向量(4096维)后,输入到SVM中进行打分(score)。除了背景以外VOC数据集共有20类。那么2000*4096维特征矩阵与20个SVM组成的权重矩阵4096*20相乘得到结果为2000 ...

Fri Dec 15 06:56:00 CST 2017 0 10544
 
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