python的pandas批量读取CSV、Excel等文件
有一堆命名、格式、内容样式都一样的文件，逐个读取过于麻烦，那么可以选择批量读取 import pandas as pd import numpy as npimport glob,os path=r'D:/data' #批量表格所在文件路径file=glob.glob ...
原文：python 【pandas】读取excel、csv数据，提高索引速度
问题描述：数据处理，尤其是遇到大量数据且需要for循环处理时，需要消耗大量时间，如代码 所示。通过data trip time i 的方式会占用大量的时间 代码 解决办法，添加.at定位索引，data.at i, trip time 评价：可以看出 使用at进行索引的方法相比loc iloc和ix要快了将近 倍 ...
2019-04-25 13:24 0 2688 推荐指数：
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