论文笔记之：Generative Adversarial Text to Image Synthesis
Generative Adversarial Text to Image Synthesis ICML 2016 摘要：本文将文本和图像练习起来，根据文本生成图像，结合 CNN 和 GAN 来有效的进行无监督学习。 Attribute Representation ...
原文：《FusionGAN: A generative adversarial network for infrared and visible image fusion》论文笔记
Abstract 建立生成器和判别器，生成器的目的是生成一张主要是红外信息包含少量可见光信息的融合图像，判别器的目的是逼迫融合图像拥有更多可见光图像中的细节信息。此外还能融合不同分辨率的图像。 . Introduction 总共五段。第一段，为什么要做红外线和可见光的融合。第二段，简短介绍目前红外线和可见光的融合方法和他们存在的问题。第三段，提出论文方法，简短说明原理和优点。第四段，举了一个具体的 ...
2019-04-25 11:36 0 1336 推荐指数：
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