文本自动摘要：基于TextRank的中文新闻摘要
TextRank算法源自于PageRank算法。PageRank算法最初是作为互联网网页排序的方法，经过轻微地改动，可以被应用于文本摘要领域。 本文分为两部分，第一部分介绍TextRank做文本自动摘要的原理，第二部分介绍用TextRank做中文新闻摘要的案例。 一、基于TextRank的自动 ...
原文：文本自动摘要概述
一，文本摘要概述 文本自动摘要是利用计算机按照某类应用自动地将文本或文本集合转换成简短摘要的一种信息压缩技术。 代表系统有： 密歇根大学的NewsInEssence。 哥伦比亚大学的NewsBlaster。 二，文本摘要分类 三，文本摘要方法 三种摘要方法 抽取式摘要：直接从原文中抽取已有的句子组成摘要。 压缩式摘要：抽取并简化原文中的重要句子构成文摘。 理解式摘要：改写或重新组织原文内容形成最 ...
2019-04-25 09:44 0 477 推荐指数：
相关推荐
当深度学习遇见自动文本摘要
我们的一个迫切需求，而自动文本摘要（automatic text summarization）则提供了 ...
实现自动文本摘要（python，java）
1、本文自动文本摘要实现的依据就是词频统计 2、文章是由句子组成的，文章的信息都包含在句子 ...
基于TextRank算法的文本摘要
本文介绍TextRank算法及其在多篇单领域文本数据中抽取句子组成摘要中的应用。 TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法，通过把文本分割成若干组成单元（句子），构建节点连接图，用句子之间的相似度作为边的权重，通过循环迭代计算句子的TextRank值，最后抽取排名高的句子组合成文本 ...
[NLP]文本摘要介绍
一、摘要的主要分类 文本摘要：从数据上来看，分为利用无监督数据（自动摘要）和有监督数据两种方法 文本摘要：从获取方法上看，分为抽取式摘要（从原文中抽取多个句子组成概要）和生成式摘要（先是自然语言理解进行篇章理解，然后用自然语言生成来生成摘要）两种方法。 深度学习模型：BertSum ...
自动摘要生成技术
本文链接： https://blog.csdn.net/hlang8160/article/details/88310815 一、 概念 自动摘要技术解决的问题描述很简单，就是用一些精炼的话来概括整片文章的大意，用户通过读文摘就可以了解到原文要表达的意思。 问题解决的思路 ...
BERT生成文本摘要
一个连贯的摘要。 这就是自动摘要可以帮助我们的地方。机器学习在总结方面取得了长足的进步，但仍有很大的发 ...
NLP文本摘要方向综述
**本报告是本人在自学自然语言处理文本摘要方向初期研读综述性论文、博客、网站等后总结的综述报告。** 主要内容：1)文本摘要简介（是什么？）2)文本摘要现状（怎么样？）3)文本摘要分类（有哪些？）4)文本摘要主要技术5)附页 一、 文本摘要简介（是什么？）文本摘要是指通过各种技术，对文本或者是 ...