NLP入门（三）词形还原（Lemmatization）
词形还原（Lemmatization）是文本预处理中的重要部分，与词干提取（stemming）很相似。 简单说来，词形还原就是去掉单词的词缀，提取单词的主干部分，通常提取后的单词会是字典中的单词，不同于词干提取（stemming），提取后的单词不一定会出现在单词中。比如，单词“cars ...
原文：token:NLP之词形还原
已迁移到我新博客,阅读体验更佳token:NLP之词形还原 完整代码实现放在我的github上:click me 一 任务描述 形态还原算法： 输入一个单词 如果词典里有该词，输出该词及其属性，转 ，否则，转 如果有该词的还原规则，并且，词典里有还原后的词，则输出还原后的词及其属性，转 ，否则，调用 lt 未登录词模块 gt 如果输入中还有单词，转 ，否则，结束。 二 技术路线 加载dic ec. ...
2019-04-24 23:08 0 818 推荐指数：
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