吴恩达机器学习笔记（八） —— 降维与主成分分析法(PCA)
个)。可起到数据压缩的作用（因而也就存在数据丢失）。 2.PCA，即主成分分析法，属于降维的一种方法 ...
原文：降维之主成分分析法（PCA）
这篇博客整理主成分分析法 PCA 相关的内容，包括： 主成分分析法的思想 主成分的选择 主成分矩阵的求解 主成分的方差贡献率和累计方差贡献率 基于投影方差最大化的数学推导 一 主成分分析法的思想 我们在研究某些问题时，需要处理带有很多变量的数据，比如研究房价的影响因素，需要考虑的变量有物价水平 土地价格 利率 就业率 城市化率等。变量和数据很多，但是可能存在噪音和冗余，因为这些变量中有些是相关的， ...
2019-05-01 13:04 1 10225 推荐指数：
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