原文:Apache Druid架构原理与应用场景

为了帮助卖家提高运营水平,卖家管理后台会展示一些访客 订单等趋势和指标数据,如PV,UV,转化率,GMV等 这些指标的计算依靠前端埋点和订单详情等数据,其特点是数据量大,并有一定的实时性要求。 Druid本质是一个分布式时序数据库,其设计恰好满足这个场景: Historical数据存储使用HDFS等成熟的分布式文件系统方案,高可用 水平扩容 Lambda架构,Realtime部分使用LSM Tre ...

2019-04-24 22:40 0 5513 推荐指数:

查看详情

Canal——原理架构应用场景

Canal简介 Canal是阿里开源的一款基于Mysql数据库binlog的增量订阅和消费组件,通过它可以订阅数据库的binlog日志,然后进行一些数据消费,如数据镜像、数据异构、数据索引、缓 ...

Sat Nov 09 18:22:00 CST 2019 0 1895
Flume应用场景架构原理

Flume概念 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能 ...

Tue Dec 13 05:57:00 CST 2016 0 6850
深入学习Hive应用场景架构原理

Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的。互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而ha ...

Sun May 13 00:03:00 CST 2018 0 13614
Docker容器的原理、特征、基本架构、与应用场景

什么是容器? 一句话概括容器:容器就是将软件打包成标准化单元,以用于开发、交付和部署。 容器镜像是轻量的、可执行的独立软件包 ,包含软件运行所需的所有内容:代码、运行时环境、系统工具、系统库和设置。 容器化软件适用于基于Linux和Windows的应用,在任何环境中都能够始终如一 ...

Wed Aug 14 18:27:00 CST 2019 0 1136
Flink的应用场景架构

Flink的应用场景 Flink项目的理念就是:Flink是为分布式,高性能,随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架。自2019年开源以来,迅速成为大数据实时计算领域炙手可热的技术框架。 我们来看看Flink支持的众多应用场景: 实时数据计算 我们知道,数据计算场景需要 ...

Fri Aug 21 20:12:00 CST 2020 0 625
volatile原理应用场景

volatile是java语言中的一个关键字,常用于并发编程,有两个重要的特点:具有可见性,java虚拟机实现会为其满足Happens before原则;不具备原子性.用法是修饰变量,如:volatile int i. volatile原理 介绍其可见性先从cpu,cpu缓存和内存的关系入手 ...

Sun Jul 29 22:58:00 CST 2018 0 890
AOP的原理应用场景

问题的引出: 传统的OOP程序经常表现出一些不自然的现象,核心业务中总掺杂着一些不相关联的特殊业务,如日志记录,权限验证,事务控制,性能检测,错误信息检测等等,这些特殊业务可以说和核心业务没有根本上 ...

Thu Apr 11 08:11:00 CST 2019 0 1948
Mycat原理应用场景

Mycat原理 Mycat的原理并不复杂,复杂的是代码,如果代码也不复杂,那么早就成为一个传说了。Mycat的原理中最重要的一个动词是“拦截”,它拦截了用户发送过来的SQL语句,首先对SQL语句做了一些特定的分析:如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等,然后将此SQL发往后端的真实 ...

Sun Mar 26 20:04:00 CST 2017 0 41364
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM