基于matlab实现BP算法的神经网络
本文是学习B站老哥数学建模课程之后的一点笔记。 BP（back propagation）算法神经网络的简单原理 BP神经网络是一种采用BP学习算法（按照误差逆向传播训练）的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。 神经网络基本结构如下： 共分为三层，可以理解为一组输入 ...
原文：BP神经网络（原理及MATLAB实现）
人工神经网络概述： 人工神经元模型： 神经网络的分类： 按照连接方式，可以分为：前向神经网络 vs. 反馈 递归 神经网络 按照学习方式，可以分为：有导师学习神经网络 vs. 无导师学习神经网络 按照实现功能，可以分为：拟合 回归 神经网络 vs. 分类神经网络。 数据归一化：将数据映射到 , 或 , 区间或其他的区间。 数据归一化的原因： .输入数据的单位不一样，有些数据的范围可能特别大，导致的 ...
2019-04-24 22:23 31 23266 推荐指数：
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